Нийтлэг асуудал
Дижитал платформууд (e-commerce, app, media, fintech гэх мэт) дараах хүндрэлтэй байнга тулгардаг.
- Хэрэглэгчдэд хамааралгүй контент, бүтээгдэхүүн санал болгож харуулах
- Каталог томрох тусам зөв бүтээгдэхүүнийг олж харуулахад хүндрэлтэй
- Click, conversion, revenue хангалттай өсөхгүй байх
- Rule-based recommendation нь хэт том өгөгдөлтэй ажиллахад хүндрэлтэй
- Хэрэглэгчийн бодит зан төлөв, session context-ийг бүрэн ашиглаж чаддаггүй
Үүний улмаас хэрэглэгчийн туршлага муудаж, борлуулалт өсөхөд сөрөг нөлөө үзүүлдэг.
Шийдлийн тойм
DataTech Deep Learning Recommendation System нь хоёр шатлалт (two-stage) архитектур бүхий, өндөр гүйцэтгэлтэй, бизнесийн зорилгод чиглэсэн санал болголтын систем юм.
- 1-р шат: Маш хурдан candidate retrieval
- 2-р шат: Өндөр нарийвчлалтай ranking & scoring
Энэхүү архитектур нь сая сая бүтээгдэхүүнээс хэрэглэгч бүрт хамгийн тохиромжтой Top-N бүтээгдэхүүнийг санал болгоно.
Ашиглагдах өгөгдөл
- User Events: Click, view, add-to-cart, purchase
- Item Metadata: Зураг, текст тайлбар, ангилал, tag
- Session Context: Цаг хугацаа, төхөөрөмж, байршил
- User Profile: Preferences, LTV, historical behavior
Архитектур ба Загварчлал
Stage 1: Candidate Retrieval
(Сая → Зуу)
Зорилго: Том каталог дотроос хурдан шүүлт хийх
- Two-Tower Embedding Models
- Sequential Models (SASRec)
- ANN Index (Faiss, HNSW)
👉 Үр дүн: Хэрэглэгч бүрт тохирох candidate set
Stage 2: Precision Ranking
(Зуу → Top-N)
Зорилго: Нарийвчилсан feature ашиглан хамгийн өндөр магадлалтайг сонгох
- Wide & Deep, DeepFM
- Transformer-based models (DIN, BST)
- CTR & CVR prediction
👉 Үр дүн: Personalized feed (App / Web)
Үнэлгээ ба KPI
Offline ML metrics
- NDCG@K
- Recall@K
- Hit Rate
Online Business KPIs
- CTR
- Conversion Rate
- Revenue / Session
Хэрэгжүүлэлтийн үндсэн алхмууд
- Өгөгдөл цуглуулах & Event Tracking User behavior, item metadata-г real-time бүртгэх
- Embedding & Feature Pipeline User / Item embedding, session feature үүсгэх
- Two-Stage Model Training Retrieval + Ranking загваруудыг тусад нь сургах
- Model Serving & API Real-time recommendation API, A/B testing.
- Monitoring & Optimization CTR, CVR, revenue-д суурилан тасралтгүй сайжруулалт
Үр дүн
- Click & conversion өснө
- Хэрэглэгчийн туршлага сайжирна
- Орлого / session нэмэгдэнэ