Орчин үеийн байгууллагад өгөгдөл олон эх сурвалжаас (ERP, CRM, POS, веб/апп, IoT, файл, гуравдагч талын дата гэх мэт) тасралтгүй үүсдэг. Гэвч өгөгдөл нэгдсэн стандартгүй, чанарын баталгаагүй, давхардал ихтэй, тайлан ба AI хэрэгцээнд тохирсон бүтэцгүй байвал:
- Тайлан, аналитик удаашрах, гар ажиллагаа их болох
- Хэлтэс бүр өөр өөр тоо гаргаж, шийдвэр гаргалт зөрүүтэй болох
- Өгөгдлийн засаглал, эрхийн удирдлага сул зэргээс үүдэн мэдээлэл алдагдах эрсдэлтэй байдаг.
Шийдэл
Data Lakehouse нь Data Warehouse + Data Lake-ийн хамгийн сайн талуудыг нэг дор нэгтгэсэн шинэ үеийн архитектур юм. Өөрөөр хэлбэл, нэг орчинд:
- Өгөгдлийг түүхий (raw) хэлбэрээр хүлээн авч хадгалах (lake)
- Түүнийг цэвэрлэж, стандартчилж, аналитик/тайлангийн хэрэгцээнд оновчтой (warehouse-style) болгох
- Нэг өгөгдөл дээр BI аналитик болон ML/AI ажлуудыг зэрэг явуулах
DataTech-ийн дата инженерчлэлийн үйлчилгээ нь өгөгдлийн урсгалыг эх сурвалжаас хэрэглэгч хүртэл (source → ingest → transform → serve) цогцоор нь байгуулж, бизнесийн шийдвэр гаргалтад бодит үнэ цэнэ бий болгоход чиглэнэ.
Бидний хүргэх үндсэн хөгжүүлэлт:
- Ingestion & ETL/ELT: эх сурвалжуудаас өгөгдөл татах, хувиргах, ачаалах
- Layered design (Raw → Clean → Curated): өгөгдлийн давхаргат стандарт бүтэц
- Data Quality & Governance: Өгөгдлийн чанар, lineage, каталог, эрхийн удирдлага
- BI & Analytics serving: тайлан, дашбоард, ad-hoc query-ний хурд/найдвартай байдал
- ML-ready datasets: AI/ML төсөлд шууд ашиглах боломжтой өгөгдлийн багц
Гол давуу талууд
- Нэгдсэн өгөгдлийн экосистем: бүтэцтэй, хагас бүтэцтэй, бүтэцгүй өгөгдлийг нэг стандарт орчинд хадгалах
- Scalable & Future-proof: байгууллагын өсөлт, өгөгдлийн хэмжээ нэмэгдэхэд саадгүй өргөжинө
- Automation & Monitoring: өгөгдлийн pipeline автоматжуулалт, тасралтгүй мониторинг/анхааруулга
- Бизнесийн хэрэгцээ шаардлага, KPI дээр суурилсан интерактив BI Дашбоард хөгжүүлэлт
Үр дүн (Business outcomes)
Data Lakehouse шийдэл нэвтрүүлснээр:
- Өгөгдлийн найдвартай байдал ба ”үнэн зөв, үнэ цэнтэй байдал” бий болно
- BI/аналитикийн гүйцэтгэл сайжирч, тайлан гаргалтын хугацаа буурна
- AI/ML төслүүдийн суурь зөв тавигдана
- Өгөгдөлд суурилсан шийдвэр гаргах экосистем бүрдэнэ.