Skip to content Skip to sidebar Skip to footer

Бүтээгдэхүүний эрэлт, борлуулалтын таамаглал

Нийтлэг асуудал

Олон байгууллагууд дараах нийтлэг асуудлуудтай тулгардаг.

  • Борлуулалтын эрэлт хэлбэлзэлтэй, улирлын нөлөөг нарийн тооцоолж чаддаггүй
  • Илүүдэл нөөцөөс үүдэлтэй агуулахын зардал өсөх, эсвэл
  • Нөөц дууссанаас болж борлуулалтын боломж алдах (stockout)
  • Худалдан авалт, нийлүүлэлт, урамшууллын төлөвлөлт нь зөн совинд суурилсан
  • Өнгөрсөн өгөгдлийг ашигласан, дата-д суурилсан шийдвэр гаргалт дутмаг

Эдгээр нь ашигт ажиллагаа, харилцагчийн сэтгэл ханамж, нийлүүлэлтийн гинжин хэлхээнд шууд сөргөөр нөлөөлдөг.

Шийдлийн тойм

DataTech Demand Forecasting шийдэл нь байгууллагын борлуулалт, нөөц, үнийн мэдээлэл болон гадаад хүчин зүйлсийг нэгтгэн машин сургалт (ML) ба deep learning загварууд ашиглан эрэлтийг өндөр нарийвчлалтай таамаглана.

Энэхүү end-to-end аналитик шийдэл нь:

  • Нөөцийн оновчтой түвшинг тодорхойлох
  • Худалдан авалт, нийлүүлэлтийн төлөвлөлтийг сайжруулах
  • Урамшуулал, үнийн стратегийг дата-д суурилан төлөвлөх
  • Эрэлтийн тодорхой бус байдлыг (uncertainty bands) хамтад нь харуулах

боломжийг олгоно.

Ашиглагдах өгөгдөл

  • Борлуулалтын түүхэн өгөгдөл (Sales History, POS)
  • Үнэ, хямдрал, урамшууллын мэдээлэл (Price & Promotion)
  • Нөөцийн түвшин (Inventory Levels)
  • Улирлын болон баяр ёслолын нөлөө (Seasonality)
  • Цаг агаар, макро эдийн засгийн үзүүлэлтүүд
  • Нийлүүлэлтийн хугацаа (Lead Time, Supplier data)

Загварчлалын аргачлалууд

Бизнесийн хэрэгцээ, өгөгдлийн онцлогоос хамааран дараах загваруудыг ашиглана.

  • ARIMA, Prophet (уламжлалт time series)
  • XGBoost, LightGBM (tree-based ML models)
  • LSTM, Transformer (deep learning time series)
  • Hierarchical Forecasting (салбар, бүс, бүтээгдэхүүний түвшинд)

Үнэлгээ ба KPI

Загварын гүйцэтгэлийг дараах бизнесийн чухал үзүүлэлтүүдээр үнэлнэ.

  • MAPE, sMAPE (таамаглалын алдаа)
  • Forecast Bias
  • Stockout Rate
  • Fill Rate
  • Inventory Carrying Cost

Хэрэгжүүлэлтийн үндсэн алхмууд

  1. Өгөгдөл цуглуулах & ETL POS, ERP, гадаад өгөгдлөөс дата lake руу автоматаар татах
  2. Feature Engineering & Feature Store Lag, rolling statistics, seasonality, encoding үүсгэх
  3. Загвар сургах (Training) Airflow ашигласан batch pipeline-ээр тогтмол сургалт
  4. Model Serving Өдөр тутмын batch эсвэл real-time API хэлбэрээр таамаглал хүргэх
  5. Decision UI & Dashboard Эрэлтийн таамаг, confidence interval, KPI-уудыг интерактив байдлаар харуулах

Үр дүн

  • Нөөцийн зардал буурна
  • Борлуулалтын алдагдал багасна
  • Төлөвлөлтийн нарийвчлал нэмэгдэнэ
  • Удирдлагын шийдвэр гаргалт дата-д суурилна

📌 DataTech Demand Forecasting — өгөгдлийг бизнесийн бодит шийдвэр болгон хувиргах ухаалаг аналитик шийдэл.