Дата бол XXI зууны “шинэ тос” (new oil) биш, харин шинэ эрчим хүч юм. Байгууллагууд датагаа зөвхөн цуглуулах бус, бүтээлч, уялдаатай, стратегийн түвшинд ашиглах ёстой.
21-р зуун бол өгөгдлийн эдийн засгийн эрин үе. Байгууллагуудын хувьд дата нь зүгээр нэг техникийн нөөц бус, харин бизнесийн стратегийн зүрх болжээ. Gartner (2023)-ийн тайланд дурдсанаар, датанд суурилсан байгууллагууд зах зээлийн дундаж өсөлтөөс 20–30%-иар илүү гүйцэтгэл үзүүлдэг байна. Гэвч олон байгууллага датагаа бүрэн ашиглаж чадахгүй хэвээр байгаагийн гол шалтгаан нь салангид системүүд, зохион байгуулалтгүй хадгалалт, болон дата суурьтай хүний нөөцийн дутагдалтай холбоотой байна. Тэгвэл байгууллагууд датагаа зөв зохион байгуулалттай, орчин үеийн технологиудыг үр дүнтэй ашиглаад эхэлбэл ямар давуу талуудыг бий болгох вэ?
1. Шийдвэр гаргалтыг өгөгдөл, баримтанд тулгуурлуулах
Орчин үеийн менежментэд таамаглал бус өгөгдөлд суурилсан шийдвэр гаргалт давамгайлж байна. Датаг шинжилж, загварчлах нь байгууллагад бодит мэдээлэлд тулгуурласан, эрсдэл багатай шийдвэр гаргах орон зайг бүрдүүлдэг (Provost & Fawcett, 2013). Жишээлбэл, борлуулалтын дата шинжилгээг ашиглан байгууллага хэрэглэгчийн зан төлөв, улирлын хэлбэлзэл, бүтээгдэхүүний эрэлт зэргийг урьдчилан таамаглах замаар үйл ажиллагаагаа оновчлох боломж бүрдэж байна.
2. Үр ашиг ба бүтээмжийг нэмэгдүүлэх
Датаг үр ашигтай ашиглах нь байгууллагын дотоод ажиллагааг оновчтой болгох, зардлыг бууруулах, цаг хугацаа хэмнэх үндсэн арга зам юм. PwC (2022)-ийн судалгаагаар дата инженерчлэл ба BI системийг нэвтрүүлсэн байгууллагууд дундаж бүтээмжээ 15%-иар нэмэгдүүлсэн байна. Үйлдвэрлэл, ложистик, санхүү зэрэг салбарт датаг бодит цагийн горимд хянах системүүд доголдол, алдагдлыг эрт илрүүлж, шийдвэр гаргалтыг автоматжуулж чаддаг.
3. Хэрэглэгчийн туршлагыг сайжруулах
Өгөгдөл нь хэрэглэгчийг илүү гүнзгий ойлгох түлхүүр юм. Amazon, Netflix зэрэг байгууллагууд хэрэглэгчийн зан төлөв, сонирхолд тулгуурлан бүтээгдэхүүн санал болгох системүүдийг хөгжүүлж, өөрийн хэрэглэгчдэд тохирсон туршлагыг бий болгосон (Mayer-Schönberger & Cukier, 2013). Энэ төрлийн дата-аналитикийн стратеги нь Монголын компаниудад ч хэрэглэгчийн үнэнч байдлыг нэмэгдүүлэх бодит боломжийг олгодог.
4. Эрсдэлийн удирдлага ба нийцэл
Санхүү, эрүүл мэнд, даатгал зэрэг салбарт эрсдэлийг урьдчилан тооцох болон хууль эрх зүйн нийцлийг хангах нь чухал сорилт юм. IBM (2023)-ийн судалгаагаар, дата аналитик ашигласан байгууллагууд зээлийн эрсдэлийг 25%-иар бууруулж чадсан байна. Мөн дата нууцлал, засаглалын бодлогыг зөв хэрэгжүүлэх нь байгууллагыг хууль эрх зүйн эрсдэлээс хамгаална.
5. Өрсөлдөөний давуу тал бий болгох
Хиймэл оюун ухаан (AI), машин сургалт (ML) зэрэг технологиудыг дата дээр суурилуулснаар байгууллага илүү инновацлаг, дасан зохицох чадвартай болдог. McKinsey & Company (2023)-ийн судалгаагаар дата-д тулгуурласан байгууллагууд өрсөлдөгчдөөсөө дунджаар 23%-иар илүү зах зээлийн хувь эзэлж байна. Энэ нь дата нь зүгээр нэг мэдээлэл бус, харин шинэлэг бүтээгдэхүүн, үйлчилгээ, үнэ цэнэ бүтээх эх үүсвэр болохыг харуулж байна.
Датанд суурилсан ирээдүйг хамт бүтээх нь
Дата бол XXI зууны “шинэ тос” (new oil) биш, харин шинэ эрчим хүч юм. Байгууллагууд датагаа зөвхөн цуглуулах бус, бүтээлч, уялдаатай, стратегийн түвшинд ашиглах ёстой. Энэ нь шийдвэр гаргалтаас эхлээд хэрэглэгчийн туршлага, инноваци, эрсдэлийн удирдлага хүртэл бүхий л чиглэлд бизнесийн үнэ цэнийг нэмэгдүүлдэг.
Монголын компаниудын хувьд DataTech нь энэхүү шилжилтийн түнш байж, байгууллагуудад end-to-end data шийдлүүд санал болгож байна. Үүнд:
- Data Engineering – өгөгдлийн цуглуулалт, цэвэрлэгээ, хадгалалт, интеграцийн архитектурын шийдэл
- Business Intelligence (BI) – мэдээллийг хялбар, динамик тайлан болон хяналтын самбар хэлбэрээр харуулах
- Data Analytics – өгөгдлөөс утга бүхий ойлголт гаргаж, бизнесийн шийдвэрийг дэмжих
- Machine Learning / AI – урьдчилсан таамаглал, автоматжуулалт, болон ухаалаг шийдвэр гаргалтын системүүд
DataTech-ийн зорилго бол байгууллагуудыг өгөгдөлд суурилсан стратегийн шинэ шатанд гаргах, улмаар инновац, өсөлт, өрсөлдөх чадварыг бодитоор нэмэгдүүлэх юм. Хэрвээ танай байгууллага датагаа зөв зохистой хадгалах, зохион байгуулах, боловсруулах, үнэ цэнэ бий болгохыг хүсвэл бидний санал болгож буй үйлчилгээнүүд болон холбоо барих хэсгээр хандаж бидэнтэй холбогдоорой.
References
- Gartner. (2023). Data-driven organizations: The key to competitive advantage. Gartner Research. Retrieved from https://www.gartner.com
- IBM. (2023). Risk management in data-driven enterprises. IBM Institute for Business Value. Retrieved from https://www.ibm.com
- Mayer-Schönberger, V., & Cukier, K. (2013). Big Data: A revolution that will transform how we live, work, and think. Eamon Dolan/Houghton Mifflin Harcourt.
- McKinsey & Company. (2023). The data advantage: How data-driven organizations outperform their peers. Retrieved from https://www.mckinsey.com
- Provost, F., & Fawcett, T. (2013). Data Science for Business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking. O’Reilly Media.
- PwC. (2022). The power of data analytics in improving organizational performance. PricewaterhouseCoopers Insights. Retrieved from https://www.pwc.com